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人工智能是引领未来的战略性通用技术和驱动新一轮产业变革的新引擎，对于抢占未来发展制高点、构建现代化产业体系至关重要。

在人工智能的神奇世界里，有一群特殊的艺术家，他们用数据作为画笔，绘制出AI“理解世界”的蓝图。他们就是AI训练师，通过“投喂”海量数据并不断进行模型的训练迭代，让AI更好地“理解”人类，为发展新质生产力提供强大驱动力。

AI训练师：我要让AI更“懂”人类

文/广州日报全媒体记者文静、张露  图/广州日报全媒体记者文静、张露 实习生朱晓燕（除署名外）

我是冼鸿东，作为杰创智能科技股份有限公司的一名AI训练师，我有幸成为这场技术变革的见证者和参与者。AI领域的技术更新迭代非常快，这使得AI训练师需要具备较高的专业门槛，并且需要不断储备跨学科的知识。

自2020年加入公司以来，我参与了多个与人工智能相关的项目和研究课题，主要负责人脸识别产品的研发，见证了人工智能从技术研发走向行业应用的全过程。

在AI训练领域，我们的任务主要分为两大类：基础数据的准备和模型的训练迭代。数据标注是模型训练的基石，而模型的训练迭代则是不断优化算法、提升模型性能的过程，使其变得更“聪明”。

杰创智能AI训练师冼鸿东

以安全帽正确佩戴智能识别为例，我们团队收集了数万张正负样本图片。这通常是一项庞大的工作。我们不仅要标注出安全帽本身，还要标注出佩戴者的姿势，以确保模型能够准确识别出安全帽是否正确佩戴。标注完成后，我们便着手进行算法的开发和大模型的训练，这是一个不断调试和优化的过程。当然，随着模型的不断迭代，我们也在不断地简化和智能化标注过程。例如，一个初始准确率只有60%~70%的模型，可以通过智能标注的方式，反过来调整标注，从而提高准确率，减轻人工标注的负担。

建立模型并不是最难的部分，真正的挑战在于调试和优化，以找到最优的模型效果。这个过程可能会非常耗时，需要不断地迭代和迸发灵感。我们虽是技术开发者，但要不断学习安全生产的法律法规、安全规范，与央企、监理单位等有着资深实践经验的管理人员探讨，不断锻造大模型的识别能力，提高AI识别的准确性，不断迭代优化安全管控平台的功能模块。

我把自己的工作比喻为升级打怪，不断克服挑战，提升技能。虽然工作过程可能漫长，但当看到我们训练出的模型在实际产品中发挥作用时，我感到非常有成就感。我们通过数据标注和模型训练，让AI越来越智能，越来越接近人类的识别和判断能力。